Máy tính kiểm soát phân tích và nhận dạng

Máy tính kiểm soát phân tích và nhận dạng

CCTV camera quan sát độ nét cao hiện nay có nhiều công nghệ máy tính điều khiển cho phép họ xác định , theo dõi, và phân loại các đối tượng trong lĩnh vực của họ xem .

Phân tích nội dung video ( VCA ) là khả năng tự động phân tích video để phát hiện và xác định các sự kiện thời gian không dựa trên một hình ảnh duy nhất . Như vậy, nó có thể được coi là tương đương tự động của vỏ não thị giác sinh học.

Một hệ thống sử dụng VCA có thể nhận ra những thay đổi trong môi trường và thậm chí xác định và so sánh các đối tượng trong cơ sở dữ liệu sử dụng kích thước, tốc độ, và đôi khi màu . Hành động của máy ảnh có thể được lập trình dựa trên những gì nó được "nhìn thấy" . Ví dụ, một báo động có thể được cấp nếu một đối tượng đã di chuyển trong một khu vực nhất định , hoặc nếu một bức tranh là mất tích từ một bức tường , hoặc nếu khói hoặc cháy được phát hiện, hoặc nếu người chạy được phát hiện, hoặc nếu người giảm được phát hiện và nếu ai đó đã phun sơn ống kính , cũng như mất video, nắp ống kính , defocuss và cái gọi là sự kiện máy ảnh giả mạo khác . 

VCA phân tích cũng có thể được sử dụng để phát hiện các hình thức khác thường trong một môi trường video. Hệ thống có thể được thiết lập để phát hiện dị thường trong một đám đông , ví dụ một người di chuyển theo hướng ngược lại tại các sân bay mà hành khách chỉ phải đi theo một hướng ra khỏi máy bay hoặc tàu điện ngầm trong một nơi mà người dân không có nghĩa vụ để thoát khỏi thông qua các lối vào.

VCA cũng có khả năng để theo dõi người dân trên một bản đồ bằng cách tính toán vị trí của họ từ các hình ảnh. Đó là sau đó có thể liên kết nhiều máy ảnh và theo dõi một người thông qua toàn bộ một tòa nhà hoặc khu vực . Điều này có thể cho phép một người được theo sau mà không cần phải phân tích nhiều giờ của bộ phim . Hiện nay các máy ảnh có khó khăn xác định cá nhân từ video một mình, nhưng nếu kết nối với một hệ thống khóa thẻ , bản sắc có thể được thiết lập và hiển thị như là một thẻ trên đầu của họ trên video. 

Ngoài ra còn có một sự khác biệt đáng kể trong hợp công nghệ VCA được đặt , hoặc các dữ liệu đang được xử lý trong máy ảnh ( trên bờ ) hoặc bằng một máy chủ trung tâm . Cả hai công nghệ đều có ưu và nhược điểm của họ .

Hệ thống nhận dạng khuôn mặt là một ứng dụng máy tính để tự động xác định hoặc xác minh một người từ một hình ảnh kỹ thuật số hoặc một khung hình video từ một nguồn video . Một trong những cách để làm điều này là bằng cách so sánh các tính năng trên khuôn mặt được lựa chọn từ các hình ảnh và một cơ sở dữ liệu trên khuôn mặt .

Sự kết hợp của CCTV và nhận dạng khuôn mặt đã được thử như một hình thức giám sát khối lượng , nhưng đã không có hiệu quả vì quyền phân biệt đối xử thấp của công nghệ nhận dạng khuôn mặt và số lượng rất cao của dương tính giả tạo . Đây là loại hệ thống đã được đề xuất để so sánh khuôn mặt tại các sân bay và cảng biển với những nghi can khủng bố hoặc thí sinh không mong muốn khác .

Eye- in-the -sky dome giám sát xem từ một cột thép cao

Giám sát máy tính của hình ảnh camera quan sát đang được phát triển , do đó, một nhà điều hành CCTV con người không phải không ngừng nhìn vào tất cả các màn hình , cho phép người vận hành quan sát nhiều hơn nữa CCTV camera. [Cần dẫn nguồn ] Các hệ thống không quan sát những người trực tiếp . Thay vào đó, họ theo dõi hành vi của họ bằng cách tìm kiếm các loại cụ thể của hành vi cơ thể chuyển động , hoặc các loại đặc biệt của quần áo hoặc hành lý .

Đối với nhiều người , sự phát triển của CCTV trong khu vực công cộng , liên quan đến cơ sở dữ liệu máy tính của hình ảnh và chứng minh nhân dân , một công trình vi phạm nghiêm trọng quyền tự do dân sự. Nhà phê bình lo sợ khả năng mà người ta sẽ không thể đáp ứng nặc danh ở nơi công cộng hoặc lái xe và đi bộ xung quanh nặc danh một thành phố . Các cuộc biểu tình hoặc cụm ở những nơi công cộng có thể bị ảnh hưởng khi nhà nước sẽ có thể đối chiếu danh sách của những người dẫn dắt họ , tham gia , hoặc thậm chí chỉ cần nói chuyện với những người biểu tình trên đường phố.